Trasformare i dati grezzi in dati affidabili
La maggior parte delle organizzazioni riesce a raccogliere i dati. Ma disporre di dati corretti, archiviati nel posto giusto e utilizzabili per prendere decisioni, redigere report e applicare l’IA… questa è tutta un’altra storia.
//01 — Che cos’è il data engineering?
L'infrastruttura che rende i dati utilizzabili.
L'ingegneria dei dati riguarda la creazione e la gestione dei sistemi e dei processi che trasferiscono i dati da A a B nel formato corretto, al momento giusto e senza errori.
Si pensi, ad esempio, a pipeline che recuperano automaticamente i dati da fonti quali il proprio ERP, negozio online, CRM o strumento di marketing, li puliscono e li trasformano, per poi renderli disponibili in un ambiente centrale su cui tutti possano lavorare.
La differenza rispetto a un'integrazione di sistemi sta nell'approccio. Un'integrazione garantisce il trasferimento dei dati tra i sistemi. L'ingegneria dei dati riguarda invece ciò che accade dopo: come i dati vengono raccolti, strutturati, archiviati e resi disponibili per l'analisi, la reportistica o la creazione di modelli. I due aspetti si completano a vicenda e noi di Factor Blue ci occupiamo di entrambi.
Il risultato di un'efficace ingegneria dei dati è un'unica fonte centrale di dati, un data warehouse o un lakehouse in cui confluiscono tutte le informazioni rilevanti della vostra organizzazione. Dati aggiornati, coerenti e accessibili: per il vostro team tramite dashboard, per i vostri analisti di dati tramite SQL, per i vostri modelli di IA tramite set di dati strutturati.
Il nostro lavoro si basa su una solida rete di partner tecnici, integrata da competenze che sviluppiamo e perfezioniamo costantemente nel campo dell’e-commerce e della tecnologia.
//02 — Cosa realizziamo?
Dai dati grezzi alle informazioni utilizzabili
Le quattro fasi di un percorso di ingegneria dei dati.
Pipeline di dati
Una pipeline di dati è un processo automatizzato che estrae i dati dalle fonti, li trasforma e li rende disponibili in un ambiente centrale. Realizziamo pipeline che funzionano a intervalli regolari o che reagiscono in tempo reale agli eventi
Data warehouse
Un data warehouse è il repository centrale in cui confluiscono i dati provenienti da tutti i tuoi sistemi, strutturati e pronti per l’analisi. Lavoriamo con piattaforme cloud come Snowflake, Google BigQuery e Azure Synapse, a seconda di ciò che meglio si adatta alle tue esigenze in termini di scalabilità, budget e infrastruttura esistente.
Trasformazione
I dati grezzi provenienti dalle fonti sono raramente utilizzabili immediatamente. I campi hanno nomi diversi, le date sono in formati diversi, gli ordini sono distribuiti in tre tabelle che devono essere unite. Realizziamo livelli di trasformazione con strumenti che puliscono, arricchiscono, standardizzano e uniscono i dati.
Dati pronti per l'IA
I modelli di IA, le analisi predittive e l’apprendimento automatico funzionano correttamente solo se i dati sottostanti sono puliti, completi e coerenti. Strutturiamo gli ambienti di dati specificamente come base per l’IA: set di dati ben modellati, dati storici per l’addestramento e un’infrastruttura in grado di elaborare nuovi dati.
Scelta da marchi ambiziosi
//04 — Factor Blue
Perché scegliere il data engineering di Factor Blue?
End-to-end: dalla fonte all’analisi
Realizziamo l’intera catena dei dati, dalle integrazioni, passando per il data engineering, fino ai dashboard e alle visualizzazioni. Lavorerai con un unico partner che comprende l’intero stack
Ingegneri certificati
I nostri ingegneri dei dati sono certificati e lavorano quotidianamente a progetti di integrazione per le organizzazioni più disparate. Conoscono bene i sistemi e le insidie.
Linee di comunicazione dirette, senza interferenze
Parlerai direttamente con chi si occupa dello sviluppo. Feedback onesto, accordi chiari e nessuna sorpresa a posteriori.
Gestione post-consegna
Un data warehouse che nessuno gestisce è destinato a deteriorarsi. Le fonti cambiano, i modelli di dati si evolvono di pari passo e vengono integrati nuovi sistemi. Attraverso Data Care gestiamo l’ambiente dei dati in modo strutturato.
//05 — Feedback dei clienti
Esperienze reali dei clienti
La scelta di un nuovo partner tecnico non va presa alla leggera. Ecco perché lasciamo che siano i nostri clienti e partner a raccontare com’è la collaborazione con noi.
“Sono estremamente soddisfatto del know-how tecnico e dell’approccio orientato alle soluzioni di Factor Blue, nonché del modo in cui l’azienda realizza le funzionalità richieste nell’ambito di un percorso di sviluppo continuo. Consiglio vivamente Factor Blue, soprattutto nel settore del commercio B2B.”
“Collaboriamo da molto tempo e ciò che apprezziamo di più è il loro impegno. Quando ci troviamo di fronte a una sfida, il team è pronto ad aiutarci e a risolvere rapidamente i problemi. Sembra più una partnership che un semplice rapporto con un fornitore. Consigliamo vivamente Factor Blue a chiunque sia alla ricerca di uno sviluppatore Magento.»
«Collaboriamo con Factor Blue ormai da quasi tre anni e ne siamo molto soddisfatti. Apprezziamo particolarmente le linee di comunicazione dirette, la rapidità di intervento in caso di problemi e la consulenza competente nelle questioni che ci vengono sottoposte. Inoltre, l’approccio personalizzato contribuisce al successo della nostra collaborazione.»
“Il team di Factor Blue ha realizzato un fantastico negozio online su misura per le nostre esigenze. La fase di implementazione e le modifiche necessarie dopo la messa online del negozio sono state affrontate immediatamente dal team, che ci ha dedicato e continua a dedicarci la massima attenzione come clienti.”
“Noi di Hypernode collaboriamo da anni con Factor Blue. È un team di professionisti di prim’ordine con cui noi e i nostri clienti comuni lavoriamo sempre con grande soddisfazione. Veri specialisti nel campo dello sviluppo Magento”
“Factor Blue eccelle nello sviluppo e noi nel marketing online. Due discipline che si completano a vicenda per garantire una crescita strutturale. Factor Blue realizza le modifiche di cui abbiamo bisogno con la massima competenza. Siamo molto soddisfatti della collaborazione e per questo consigliamo volentieri Factor Blue sia ai nostri clienti nuovi che a quelli esistenti!”
«La collaborazione con Factor Blue è stata per me un’esperienza molto positiva. Un partner affidabile per lo sviluppo della nostra piattaforma. Un piano chiaro, un team che lavora sodo e una comunicazione piacevole!»
RACCONTACI DI COSA SI TRATTA
Siamo il reparto tecnico che la mattina non riesce a dormire pensando alla tua disponibilità, alle tue prestazioni e al tuo prossimo passo. Non come appaltatori. Non come fornitori. Ma come persone che hanno a cuore il tuo successo tanto quanto te stesso.
Ci dici tu cosa sta succedendo? Noi diciamo quello che vediamo.
//07 — Il nostro approccio
Dal primo colloquio alla
piattaforma dati operativa
Fase di analisi
Iniziamo con una panoramica di tutte le fonti rilevanti: quali sistemi hai a disposizione, quali dati contengono, quanto sono affidabili e cosa vuoi poter fare con essi alla fine. Questo determina l’architettura e la sequenza con cui procediamo allo sviluppo.
Scelta dell'architettura
Sulla base dell’analisi iniziale, scegliamo la piattaforma cloud, l’architettura delle pipeline e gli strumenti di trasformazione. Illustriamo la scelta: quali sono i costi, quali i vantaggi e quali i limiti.
Creazione di pipeline e caricamento dei dati
Realizziamo le pipeline che recuperano i dati dalle fonti e li caricano nel data warehouse. Passo dopo passo, fonte dopo fonte, in modo che tu possa visualizzare i dati operativi nell’ambiente centrale già nelle prime fasi del processo.
Trasformazioni
Realizziamo il livello di trasformazione che converte i dati grezzi in modelli di dati utilizzabili. Dati puliti, coerenti e documentati. Dati accurati in ogni report e in ogni dashboard.
Convalida, documentazione e trasferimento
Prima della consegna, verifichiamo la validità dei dati confrontandoli con le fonti. Forniamo la documentazione necessaria affinché il tuo team comprenda il funzionamento dell’ambiente e possa occuparsene della manutenzione. Inoltre, ti mettiamo in contatto con Data Care se desideri un supporto gestionale strutturale.
//08 — Domande frequenti
Domande frequenti
sul data engineering
Domande frequenti. Non trovi la risposta alla tua domanda? Saremo lieti di risponderti personalmente.
01. Qual è la differenza tra ingegneria dei dati e analisi dei dati?
L'ingegneria dei dati riguarda l'infrastruttura: la creazione di pipeline, data warehouse e livelli di trasformazione che rendono i dati disponibili e affidabili.
L’analisi dei dati è ciò che si fa in seguito: scoprire modelli, identificare tendenze, supportare le decisioni.
L'ingegneria dei dati è la base senza la quale l'analisi non è affidabile. Un analista di dati che lavora con dati di scarsa qualità o incompleti trarrà conclusioni errate, per quanto accurata possa essere l'analisi.
Factor Blue si occupa di costruire il livello di ingegneria; l’analisi la fai da solo o insieme a noi tramite i dashboard.
02. Qual è la piattaforma cloud più adatta per un data warehouse?
Non esiste una scelta universalmente migliore: tutto dipende dall’infrastruttura esistente, dal team, dalle dimensioni dell’azienda e dal budget. Snowflake eccelle in termini di flessibilità, facilità d’uso e scalabilità ed è molto diffuso tra le organizzazioni di medie dimensioni. Google BigQuery è l’ideale se si opera già nell’ambiente Google Cloud e si elaborano grandi volumi di dati.
Azure Synapse è la scelta più logica se disponi di un ambiente Microsoft con Dynamics, Power BI e i servizi Azure.
Factor Blue opera con tutte e tre le piattaforme e fornisce consulenza in base alla vostra situazione specifica, non in base alle proprie preferenze.
03. Quanto tempo occorre per realizzare un data warehouse?
Una prima versione funzionante di un data warehouse con un numero limitato di fonti e modelli di dati di base può essere realizzata in quattro-otto settimane.
Una piattaforma completamente configurata con più fonti, logiche di trasformazione complesse e modelli di dati convalidati richiede da tre a sei mesi. La velocità dipende principalmente dalla qualità e dalla documentazione dei dati di origine: fonti pulite e ben documentate accelerano notevolmente il processo.
Factor Blue lavora per iterazioni, in modo che possiate vedere i primi risultati già nelle prime fasi del processo, anziché solo al momento della consegna.
04. Devo modificare il mio ambiente IT esistente per iniziare a occuparmi di ingegneria dei dati?
No. Il data engineering opera in parallelo ai vostri sistemi esistenti, non al loro posto. Il vostro ERP, il vostro negozio online e il vostro CRM continueranno a funzionare esattamente come fanno ora. Le pipeline di dati recuperano i dati da tali fonti tramite API, collegamenti a database o scambio di file e li salvano in un data warehouse separato nel cloud. I vostri sistemi esistenti non ne risentiranno in alcun modo. Ciò di cui avete bisogno è l’accesso: chiavi API, diritti di lettura sulle tabelle pertinenti o una possibilità di esportazione.
05. Quando il data engineering è utile e quando risulta troppo oneroso?
Il data engineering diventa utile quando si hanno più di due o tre sistemi che si desidera combinare per la creazione di report o analisi, oppure quando le esportazioni manuali e le operazioni su Excel richiedono troppo tempo o generano troppi errori.
Per un’organizzazione con un unico sistema principale ed esigenze di analisi limitate, un data warehouse completo è spesso troppo oneroso: in tal caso può essere sufficiente un collegamento diretto a Power BI o Looker Studio.
Non appena si ha a che fare con più fonti di dati, dati storici che si desidera conservare, più team che lavorano sui dati o applicazioni di intelligenza artificiale che si desidera sviluppare, un data warehouse ben strutturato vale l’investimento.
