Convertir datos sin procesar en datos fiables
A la mayoría de las organizaciones les resulta fácil recopilar datos. Pero disponer de datos correctos, ubicados en el lugar adecuado y que se puedan utilizar para la toma de decisiones, la elaboración de informes y la IA… eso ya es otra historia.
//01 — ¿Qué es la ingeniería de datos?
La infraestructura que hace que los datos sean útiles.
La ingeniería de datos consiste en crear y gestionar los sistemas y procesos que trasladan los datos de A a B en el formato adecuado, en el momento oportuno y sin errores.
Piensa en flujos de datos que recogen automáticamente información de fuentes como tu ERP, tienda online, CRM o herramienta de marketing, la limpian y transforman, y luego la preparan en un entorno centralizado en el que todo el mundo puede trabajar.
La diferencia con una integración de sistemas radica en el enfoque. Una integración garantiza que los datos se transfieran entre sistemas. La ingeniería de datos se centra en lo que ocurre a continuación: cómo se recopilan, estructuran, almacenan y ponen a disposición los datos para su análisis, la elaboración de informes o la creación de modelos. Ambos conceptos se complementan y, en Factor Blue , desarrollamos ambos.
El resultado de una buena ingeniería de datos es una única fuente de datos centralizada —un almacén de datos o un «lakehouse»— donde se recopila toda la información relevante de tu organización. Actualizada, coherente y accesible. Para tu equipo a través de paneles de control, para tus analistas de datos mediante SQL y para tus modelos de IA a través de conjuntos de datos estructurados.
Nuestro trabajo se basa en una sólida red de socios técnicos, complementada con los conocimientos que desarrollamos y perfeccionamos continuamente en el ámbito del comercio electrónico y la tecnología.
//02 — ¿Qué desarrollamos?
De datos sin procesar a información útil
Las cuatro fases de un proyecto de ingeniería de datos.
Flujos de datos
Un canal de datos es un proceso automatizado que extrae datos de fuentes, los transforma y los pone a disposición en un entorno central. Creamos canales que se ejecutan a intervalos fijos o que reaccionan en tiempo real ante eventos.
Almacén de datos
Un almacén de datos es el lugar de almacenamiento central donde se recopilan los datos de todos tus sistemas, estructurados y listos para su análisis. Trabajamos con plataformas en la nube como Snowflake, Google BigQuery y Azure Synapse, en función de lo que mejor se adapte a tu escala, presupuesto e infraestructura existente.
Transformación
Los datos sin procesar procedentes de las fuentes rara vez se pueden utilizar directamente. Los campos tienen nombres diferentes, las fechas están en distintos formatos y los pedidos se encuentran en tres tablas que hay que fusionar. Creamos capas de transformación con herramientas que limpian, enriquecen, estandarizan y fusionan los datos.
Datos preparados para la IA
Los modelos de IA, los análisis predictivos y el aprendizaje automático solo funcionan bien si los datos subyacentes están limpios, son completos y coherentes. Estructuramos entornos de datos específicamente como base para la IA: conjuntos de datos bien modelados, datos históricos para el entrenamiento y una infraestructura capaz de procesar nuevos datos.
Cuenta con la confianza de marcas ambiciosas
//04 — Factor Blue
¿Por qué elegir la ingeniería de datos en Factor Blue?
De principio a fin: desde la fuente hasta la información útil
Construimos toda la cadena de datos, desde las integraciones, pasando por la ingeniería de datos, hasta los paneles de control y las visualizaciones. Trabajarás con un único socio que comprende todo el stack.
Ingenieros certificados
Nuestros ingenieros de datos cuentan con certificación y trabajan a diario en proyectos de integración para una amplia variedad de organizaciones. Conocen los sistemas y saben cómo sortear los escollos.
Comunicación directa, sin interferencias
Hablarás directamente con los propios desarrolladores. Comentarios sinceros, acuerdos claros y sin sorpresas a posteriori.
Gestión tras la entrega
Un almacén de datos que nadie mantiene se deteriora. Las fuentes cambian, los modelos de datos crecen con ellas y se conectan nuevos sistemas. A través de Data Care gestionamos el entorno de datos de forma estructurada.
//05 — Opiniones de los clientes
Testimonios reales de clientes
No se elige a un nuevo socio técnico a la ligera. Por eso dejamos que sean nuestros clientes y socios quienes cuenten cómo es la colaboración.
«Estoy muy satisfecho con los conocimientos técnicos y la orientación a soluciones de Factor Blue , así como con la forma en que implementan las funcionalidades solicitadas en un proceso de desarrollo continuo. Sin duda, recomiendo Factor Blue , especialmente en el ámbito del comercio B2B».
«Llevamos colaborando con ellos bastante tiempo y lo que más valoramos es su compromiso. Cuando nos encontramos con un reto, el equipo está siempre dispuesto a ayudar y a resolver los problemas rápidamente. Se percibe como una colaboración, más que como una relación con un proveedor. Recomendamos encarecidamente Factor Blue a cualquiera que busque un desarrollador de Magento».
«Llevamos casi tres años colaborando con Factor Blue y nuestra experiencia ha sido muy positiva. Valoramos mucho la fluidez en la comunicación, la rapidez a la hora de resolver problemas y el asesoramiento experto que nos brindan. Además, el trato personalizado contribuye al éxito de nuestra colaboración».
«El equipo de Factor Blue ha creado una tienda online fantástica que se adapta perfectamente a nuestras necesidades. El equipo se ocupó de inmediato de la fase de implementación y de los ajustes necesarios tras la puesta en marcha de la tienda online; nos prestaron, y nos siguen prestando, toda su atención como clientes».
«En Hypernode llevamos años colaborando con Factor Blue. Es un equipo de primera con el que tanto nosotros como nuestros clientes comunes siempre disfrutamos trabajando. Auténticos especialistas en el ámbito del desarrollo de Magento».
Factor Blue destaca en el desarrollo y nosotros en el marketing online. Dos disciplinas que se complementan para lograr un crecimiento sostenible. Factor Blue lleva a cabo con gran maestría las adaptaciones que necesitamos. Estamos muy satisfechos con esta colaboración y, por eso, ¡recomendamos con mucho gusto a Factor Blue tanto a nuestros clientes nuevos como a los ya existentes!»
«Mi experiencia con Factor Blue ha sido muy positiva. Es un socio de confianza para el desarrollo de nuestra plataforma. ¡Un plan claro, un equipo muy trabajador y una comunicación excelente!»
CUÉNTANOS QUÉ TE PREOCUPA
Somos el departamento técnico que se queda despierto por la noche pensando en tu tiempo de actividad, tu rendimiento y tu próximo paso. No como contratistas. No como proveedores. Sino como personas que tienen tanto interés en tu éxito como tú mismo.
¿Nos cuentas qué pasa? Nosotros decimos lo que vemos.
//07 — Nuestra forma de trabajar
Desde la primera reunión hasta
una plataforma de datos operativa
Descubrimiento
Comenzamos con una visión general de todas las fuentes relevantes: qué sistemas tienes, qué datos contienen, qué fiabilidad tienen esos datos y qué quieres poder hacer con ellos en última instancia. Eso determina la arquitectura y el orden en el que desarrollamos el proyecto.
Elección de la arquitectura
En función del análisis inicial, seleccionamos la plataforma en la nube, la arquitectura de los flujos de datos y las herramientas de transformación. Explicamos los motivos de nuestra elección: cuánto cuesta, qué beneficios aporta y cuáles son sus limitaciones.
Creación de flujos de datos y carga de datos
Creamos los flujos de datos que extraen la información de las fuentes y la cargan en el almacén de datos. Paso a paso, fuente por fuente, para que puedas ver datos operativos en el entorno central desde las primeras fases del proceso.
Transformaciones
Creamos la capa de transformación que convierte los datos sin procesar en modelos de datos útiles. Datos limpios, coherentes y documentados. Datos que son correctos en cada informe y en cada panel de control.
Validación, documentación y traspaso
Antes de la entrega, validamos los datos cotejándolos con las fuentes. Proporcionamos documentación para que tu equipo comprenda cómo funciona el entorno y pueda llevar a cabo el mantenimiento. Y te ponemos en contacto con Data Care si deseas asistencia estructural para la gestión.
//08 — Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
sobre ingeniería de datos
Preguntas más frecuentes. ¿No encuentras tu pregunta aquí? Estaremos encantados de responderla personalmente.
01. ¿Cuál es la diferencia entre la ingeniería de datos y el análisis de datos?
La ingeniería de datos se centra en la infraestructura: la creación de flujos de datos, almacenes de datos y capas de transformación que garantizan la disponibilidad y la fiabilidad de los datos.
El análisis de datos es lo que se hace a continuación: descubrir patrones, identificar tendencias y fundamentar decisiones.
La ingeniería de datos es la base sin la cual el análisis carece de fiabilidad. Un analista de datos que trabaje con datos de mala calidad o incompletos sacará conclusiones erróneas, por muy bueno que sea el análisis.
Factor Blue se encarga de la capa de ingeniería; el análisis lo realizas tú mismo o junto con nosotros a través de paneles de control.
02. ¿Qué plataforma en la nube es la más adecuada para un almacén de datos?
No existe una opción universalmente mejor; depende de tu infraestructura actual, tu equipo, tu escala y tu presupuesto. Snowflake destaca por su flexibilidad, facilidad de uso y escalabilidad, y es muy popular entre las organizaciones medianas. Google BigQuery funciona bien si ya estás en el entorno de Google Cloud y procesas grandes volúmenes de datos.
Azure Synapse es la opción lógica si tienes un entorno de Microsoft con Dynamics, Power BI y los servicios de Azure.
Factor Blue trabaja con las tres opciones y te asesora en función de tu situación, no de sus preferencias.
03. ¿Cuánto tiempo se tarda en crear un almacén de datos?
Se puede crear una primera versión operativa de un almacén de datos con un número limitado de fuentes y modelos de datos básicos en un plazo de entre cuatro y ocho semanas.
Una plataforma completamente configurada con múltiples fuentes, lógica de transformación compleja y modelos de datos validados requiere entre tres y seis meses. La rapidez depende en gran medida de la calidad y la documentación de los datos de origen: unas fuentes limpias y bien documentadas aceleran considerablemente el proceso.
Factor Blue trabaja por iteraciones, de modo que se aprecia el valor ya en las primeras fases del proceso, en lugar de esperar hasta la entrega final.
04. ¿Tengo que adaptar mi entorno informático actual para empezar con la ingeniería de datos?
No. La ingeniería de datos funciona junto a tus sistemas actuales, no en su lugar. Tu ERP, tu tienda online y tu CRM seguirán funcionando exactamente igual que ahora. Los flujos de datos extraen información de esas fuentes a través de API, conexiones a bases de datos o intercambio de archivos, y la almacenan en un almacén de datos independiente en la nube. Tus sistemas actuales no notarán ningún cambio. Lo que sí necesitas es acceso: claves de API, derechos de lectura sobre las tablas pertinentes o una opción de exportación.
05. ¿Cuándo tiene sentido la ingeniería de datos y cuándo resulta demasiado compleja?
La ingeniería de datos resulta útil en cuanto se tienen más de dos o tres sistemas que se desean combinar para la elaboración de informes o análisis, o cuando las exportaciones manuales y las operaciones en Excel requieren demasiado tiempo o generan demasiados errores.
Para una organización con un único sistema principal y necesidades de análisis limitadas, un almacén de datos completo suele resultar excesivo; en ese caso, una conexión directa con Power BI o Looker Studio puede ser suficiente.
En cuanto te enfrentes a múltiples fuentes de datos, datos históricos que quieras conservar, varios equipos que trabajen con datos o aplicaciones de IA que quieras desarrollar, un almacén de datos bien configurado merece la inversión.
