Een dashboard laten maken dat klopt

Een goed dashboard beslist niet voor je maar het zorgt dat je altijd besluit op basis van de juiste informatie. Factor Blue bouwt dashboards op een solide datafundatie.

//01 — Wat is dashboarding?

Data zichtbaar maken op het juiste niveau

Een dashboard vertaalt ruwe data uit je systemen naar overzichten en visualisaties waarmee mensen beslissingen kunnen nemen. Dat kunnen operationele overzichten zijn die realtime laten zien hoeveel orders er open staan, wat de voorraadstatus is of hoe campagnes presteren. 

Het probleem met dashboards is zelden de visualisatietool. Power BI, Looker, Tableau die kunnen allemaal mooie grafieken tekenen.

Het probleem is de data eronder. Als ordersysteem, ERP en CRM elk een andere definitie hanteren van “omzet”, toont het dashboard drie verschillende antwoorden op dezelfde vraag. Factor Blue lost dat op door eerst de datafundatie te bouwen één centrale omgeving met eenduidige definities en pas daarna het dashboard daarop.

Bij Factor Blue is dashboarding het sluitstuk van een bredere dataketen: koppelingen zorgen dat data stroomt, data engineering zorgt dat data klopt, dashboarding zorgt dat data zichtbaar is. Je kunt ook binnenkomen met alleen een dashboardvraag dan starten we met de analyse van wat er al is en wat er nodig is.

Ons werk steunt op een sterk netwerk van technische partners, aangevuld met kennis die we continu ontwikkelen en aanscherpen binnen e-commerce en technologie.

//02 — Wat bouwen we?

Vier typen dashboards die we bouwen

Van realtime operationeel overzicht tot directierapportage op KPI-niveau. De vier onderdelen van een data engineering traject.

Operationele dashboards

Dashboards die realtime of near-realtime laten zien wat er nu gebeurt in je organisatie. Openstaande orders, voorraadniveaus, lopende productie, actuele bezettingsgraden. Ontworpen voor mensen die dagelijks sturen: logistiek, klantenservice, operations. 

Directie rapportages

KPI-dashboards die laten zien of de organisatie op koers ligt. Omzet versus target, marge-ontwikkeling, klanttevredenheid, personeelsbezetting samengebracht in één overzicht dat wekelijks of maandelijks de directie informeert.

Marketing analytics

Dashboards die campagneprestaties, webshopconversies, klantsegmenten en omzetstromen zichtbaar maken. Gekoppeld aan bronnen als Google Analytics, Meta Ads, Klaviyo en je webshop.

AI-gestuurde inzichten

Dashboards die niet alleen rapporteren maar ook signaleren en voorspellen. Afwijkingen worden automatisch gemarkeerd. Trends worden geëxtrapoleerd op basis van historische data. Met Microsoft Copilot in Power BI stel je vragen aan je data in gewone taal en krijg je direct antwoord. 

Vertrouwd door ambitieuze merken

//04 — Factor Blue

Waarom dashboarding bij Factor Blue?

Eén leverancier

Factor Blue bouwt de koppelingen, de data-engineering laag én het dashboard. Dat betekent dat we weten hoe de data eruit ziet vóórdat die in een grafiek belandt.

Gecertificeerde engineers

Onze data engineers zijn gecertificeerd en werken dagelijks aan integratieprojeten voor uiteenlopende organisaties. Ze kennen de systemen en de valkuilen.

Korte lijnen, geen ruis

Je praat direct met de mensen die ontwikkelen. Eerlijke feedback, heldere afspraken en geen verrassingen achteraf.

Dashboards die beheerd worden

Een dashboard dat niemand onderhoudt, wordt een dashboard dat niemand vertrouwt. Databronnen veranderen, nieuwe KPI's worden toegevoegd, gebruikers willen nieuwe inzichten. Via Data Care beheren we dashboards structureel.

//05 — Klantenfeedback

Echte ervaringen, van klanten

Een nieuwe technische partner kies je niet zomaar. Daarom laten we onze klanten en partners vertellen hoe de samenwerking is.

PLAN EEN EERSTE KENNISMAKING MET JESPER

Vertel waar je staat, wat er goed gaat en wat je tegenhoudt. Je krijgt eerlijke antwoorden over wat wel en niet werkt, wat het kost om het aan te pakken en of wij daarin de juiste partij zijn. Geen mooie praatjes, geen standaard offerte.

//07 — Onze werkwijze

Van eerste gesprek tot
werkend dashboard

01.

Discovery

We beginnen met de vraag: wie gebruikt dit dashboard, voor welke beslissingen en welke informatie hebben ze daarvoor nodig? Dat klinkt eenvoudig, maar is de stap die het vaakst wordt overgeslagen en die bepaalt of een dashboard daadwerkelijk gebruikt wordt na oplevering.

02.

Databronne beoordelen

We beoordelen welke databronnen beschikbaar zijn en hoe betrouwbaar die zijn. Als er al een data warehouse of pipeline bestaat, sluiten we daarop aan. Als die er niet is, bepalen we wat er minimaal nodig is om het dashboard op te bouwen.

03.

Prototype & iteratie

We bouwen een eerste versie van het dashboard snel en laten het zien. Niet na drie maanden na twee à drie weken. Feedback in deze fase is snel te verwerken; aanpassingen later zijn dat niet. We werken iteratief totdat het dashboard precies doet wat het moet doen.

04.

Datafundatie & koppelingen bouwen

Als de datafundatie nog niet aanwezig is, bouwen we die parallel of vooraf. Pipelines, transformatielogica, datamodellen.

05.

Oplevering, training & Data Care

We leveren op, lichten het dashboard toe aan de gebruikers en zorgen dat iedereen weet hoe het werkt. En we koppelen aan Data Care voor structureel beheer zodat het dashboard over zes maanden nog even betrouwbaar is als op dag één.