Ein passendes Dashboard erstellen lassen

Ein gutes Dashboard trifft zwar keine Entscheidungen für Sie, sorgt aber dafür, dass Sie Ihre Entscheidungen stets auf der Grundlage der richtigen Informationen treffen. Factor Blue erstellt Dashboards auf einer soliden Datenbasis.

//01 — Was ist Dashboarding?

Daten auf der richtigen Ebene sichtbar machen

Ein Dashboard wandelt Rohdaten aus Ihren Systemen in Übersichten und Visualisierungen um, anhand derer Entscheidungen getroffen werden können. Dabei kann es sich um operative Übersichten handeln, die in Echtzeit anzeigen, wie viele Bestellungen noch offen sind, wie der Lagerbestand aussieht oder wie Kampagnen abschneiden.

Das Problem bei Dashboards liegt selten im Visualisierungstool selbst. Power BI, Looker und Tableau können alle ansprechende Diagramme erstellen.

Das Problem sind die zugrunde liegenden Daten. Wenn das Bestellsystem, das ERP-System und das CRM jeweils eine andere Definition von „Umsatz“ verwenden, zeigt das Dashboard drei unterschiedliche Antworten auf dieselbe Frage an. Factor Blue löst dieses Problem, indem zunächst die Datengrundlage geschaffen wird – eine zentrale Umgebung mit einheitlichen Definitionen – und erst danach das Dashboard darauf aufbaut.

Bei Factor Blue ist das Dashboard der letzte Schritt einer umfassenderen Datenkette: Verknüpfungen sorgen dafür, dass Daten fließen, Data Engineering sorgt dafür, dass die Daten korrekt sind, und das Dashboard sorgt dafür, dass die Daten sichtbar sind. Sie können sich auch einfach mit einer Dashboard-Anfrage an uns wenden – dann beginnen wir mit der Analyse dessen, was bereits vorhanden ist und was benötigt wird.

Unsere Arbeit stützt sich auf ein starkes Netzwerk technischer Partner, ergänzt durch Wissen, das wir im Bereich E-Commerce und Technologie kontinuierlich weiterentwickeln und vertiefen.

//02 — Was entwickeln wir?

Vier Arten von Dashboards, die wir erstellen

Vom operativen Echtzeit-Überblick bis hin zur Berichterstattung für die Geschäftsleitung auf KPI-Ebene. Die vier Komponenten eines Data-Engineering-Prozesses.

Operative Dashboards

Dashboards, die in Echtzeit oder nahezu in Echtzeit zeigen, was gerade in Ihrem Unternehmen geschieht. Offene Aufträge, Lagerbestände, laufende Produktion, aktuelle Auslastungsgrade. Entwickelt für diejenigen, die täglich die Geschicke lenken: Logistik, Kundenservice, Betrieb.

Berichte für die Geschäftsleitung

KPI-Dashboards, die zeigen, ob das Unternehmen auf Kurs ist. Umsatz im Vergleich zum Ziel, Margenentwicklung, Kundenzufriedenheit und Personalbesetzung werden in einer Übersicht zusammengefasst, die die Geschäftsleitung wöchentlich oder monatlich informiert.

Marketing-Analytik

Dashboards, die Kampagnenleistungen, Webshop-Conversions, Kundensegmente und Umsatzströme sichtbar machen. Verknüpft mit Quellen wie Google Analytics, Meta Ads, Klaviyo und Ihrem Webshop.

KI-gestützte Erkenntnisse

Dashboards, die nicht nur berichten, sondern auch Auffälligkeiten erkennen und Prognosen erstellen. Abweichungen werden automatisch markiert. Trends werden auf der Grundlage historischer Daten extrapoliert. Mit Microsoft Copilot in Power BI stellen Sie Fragen an Ihre Daten in einfacher Sprache und erhalten sofort eine Antwort.

Von ambitionierten Marken geschätzt

//04 — Factor Blue

Warum Dashboards bei Factor Blue?

Ein Anbieter

Factor Blue erstellt die Anbindungen, die Data-Engineering-Ebene und das Dashboard. Das bedeutet, dass wir wissen, wie die Daten aussehen, bevor sie in einem Diagramm dargestellt werden.

Zertifizierte Ingenieure

Unsere Dateningenieure sind zertifiziert und arbeiten täglich an Integrationsprojekten für unterschiedlichste Organisationen. Sie kennen die Systeme und die Fallstricke.

Kurze Wege, keine Störfaktoren

Sie sprechen direkt mit den Entwicklern. Ehrliches Feedback, klare Vereinbarungen und keine Überraschungen im Nachhinein.

Verwaltete Dashboards

Ein Dashboard, das niemand pflegt, wird zu einem Dashboard, dem niemand vertraut. Datenquellen ändern sich, neue KPIs kommen hinzu, Nutzer wünschen sich neue Erkenntnisse. Mit Data Care verwalten wir Dashboards systematisch.

//05 — Kundenfeedback

Echte Erfahrungsberichte von Kunden

Einen neuen technischen Partner wählt man nicht einfach so aus. Deshalb lassen wir unsere Kunden und Partner erzählen, wie die Zusammenarbeit aussieht.

ERZÄHLEN SIE UNS, WORUM ES GEHT

Wir sind die technische Abteilung, die morgens nicht schlafen kann, weil sie sich Gedanken über Ihre Verfügbarkeit, Ihre Leistung und Ihren nächsten Schritt macht. Nicht als Auftragnehmer. Nicht als Lieferant. Sondern als Menschen, denen Ihr Erfolg genauso am Herzen liegt wie Ihnen selbst.

Sag du uns, was los ist? Wir sagen, was wir sehen.

//07 — Unsere Arbeitsweise

Vom ersten Gespräch bis zum
eines funktionsfähigen Dashboards

01.

Discovery

Wir beginnen mit der Frage: Wer nutzt dieses Dashboard, für welche Entscheidungen und welche Informationen werden dafür benötigt? Das klingt einfach, ist aber der Schritt, der am häufigsten übersprungen wird und der darüber entscheidet, ob ein Dashboard nach der Fertigstellung tatsächlich genutzt wird.

02.

Datenquelle bewerten

Wir prüfen, welche Datenquellen verfügbar sind und wie zuverlässig diese sind. Falls bereits ein Data Warehouse oder eine Datenpipeline vorhanden ist, knüpfen wir daran an. Ist dies nicht der Fall, legen wir fest, was mindestens erforderlich ist, um das Dashboard aufzubauen.

03.

Prototyp & Iteration

Wir erstellen zügig eine erste Version des Dashboards und präsentieren sie Ihnen. Nicht erst nach drei Monaten, sondern bereits nach zwei bis drei Wochen. Feedback lässt sich in dieser Phase schnell umsetzen; spätere Anpassungen sind dies nicht. Wir arbeiten iterativ, bis das Dashboard genau das tut, was es tun soll.

04.

Datenbasis aufbauen & Anbindungen erstellen

Falls die Datenbasis noch nicht vorhanden ist, bauen wir diese parallel oder im Vorfeld auf. Pipelines, Transformationslogik, Datenmodelle.

05.

Bereitstellung, Schulung & Data Care

Wir liefern das Dashboard, erklären es den Nutzern und sorgen dafür, dass jeder weiß, wie es funktioniert. Außerdem binden wir es in Data Care ein, um eine strukturelle Verwaltung zu gewährleisten, damit das Dashboard in sechs Monaten noch genauso zuverlässig ist wie am ersten Tag.